Produkt

Echtzeit-/Embedded Software

Vorteile nutzen, Nachteile vermeiden

KI in sicherheitskritischen Embedded-Systemen – ein Leitfaden

Künstliche Intelligenz leistet in sicherheitskritischen Embedded-Systemen gute Dienste, kann aber auch die Sicherheit beeinträchtigen und weitere Probleme verursachen. Wie lässt sich dieses Dilemma auflösen, sprich: ersteres nutzen und letzteres vermeiden? Entsprechende Strategien stehen bereit.

Eine Software für drei Aufgaben

Anforderungs-, Produktvarianten- und Testmanagement vereint

Das Anforderungs-, Produktvarianten- und Testmanagement wird in Industrieunternehmen...

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Zephyr Entwicklerforum am 14. Oktober in Garching

Wer mit dem Zephyr OS liebäugelt und wissen will, ob sich Zephyr für das eigene Projekt...

embedded world Conference 2026

Der Call for Papers ist eröffnet

Unter dem Motto »Connecting the Embedded Community« ruft das Programmkomitee der...

Elektronik AI Solution Days am 16.09.

Embedded-KI für HMIs entwickeln und anwenden

Was kann Embedded-KI in der HMI-Technik leisten? In welchen anderen Anwendungen hat sie...

Trends in Entwicklung, Debugging + Test

Cross-Debugging von Steuergeräten auf virtuellen Prototypen

Um bei der Entwicklung elektronischer Steuergeräte Zeit und Kosten zu sparen, setzen...

المراقبة المستمرة في عصر CRA

ضرورة متزايدة لحماية الأنظمة المدمجة

مع دخول قانون المرونة السيبرانية (CRA) التابع للاتحاد الأوروبي حيز التنفيذ، أصبحت...

Medizintechnik im Portrait

Fortec: Maßgeschneiderte Embedded-Systeme für die Medizin

Von Laborautomatisierung bis KI-Diagnostik direkt im OP: Fortec entwickelt und fertigt...

Alle Beiträge zum Durchklicken

Online-Themenwoche: Embedded-Systeme – der Überblick

Unsere Online-Themenwoche »Embedded-Systeme« vom 23. bis 27. Juni 2025 ist...

»Wir machen die Tool-Nutzung flexibler«

Cloud-fähige Tools für moderne DevOps und CI/CD-Pipelines

Breite Architektur-Unterstützung, strenge Code-Qualitätskontrolle, zertifizierte Tools...